想成為雲端資料工程師，真正重要的不是只會寫 Python，而是能建立一套完整、自動化、可部署的資料分析系統。
這部《轉職專題實作》將以 NBA 運動賽事分析為主題，完整展示現代資料工程專案的實作流程，從資料擷取、自動化排程，到分析與雲端部署，帶你了解 Data Engineering 在真實專案中的工作模式。
內容涵蓋 Python、Airflow、Docker、MySQL 與 GCP 的實際應用，包括資料 Pipeline 建立、自動化工作流排程、容器化部署，以及如何利用雲端平台建立可持續運作的數據分析系統。
影片中也會實際示範 NBA 數據分析流程，包括資料收集、清洗、資料庫儲存、自動化更新，以及如何透過 Airflow 建立定期執行的分析工作流。
除了技術實作，也會介紹 Docker 與 GCP 在現代資料工程中的重要性，包括環境一致性、自動化部署、Cloud-native 架構，以及如何建立更容易維護與擴展的資料系統。
影片也會探討資料工程師在 AI 與大數據時代中的角色，以及為什麼資料 Pipeline、自動化工作流與雲端架構能力，正逐漸成為現代技術團隊的重要核心。
適合對 Data Engineering、Python、Airflow、Docker、MySQL、GCP、Cloud-native，以及自動化資料分析有興趣的人觀看。