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【轉職專題實作】遊戲營運輿情智能資料管線系統|雲端資料工程師養成班第8期|Python、MySQL、Airflow、Docker、Git、Tableau

【轉職專題實作】遊戲營運輿情智能資料管線系統|雲端資料工程師養成班第8期|Python、MySQL、Airflow、Docker、Git、Tableau

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    遊戲營運最困難的問題之一,就是如何即時掌握玩家輿情與大量社群資料變化。

    這部《轉職專題實作》將以「遊戲營運輿情智能資料管線系統」為主題,完整展示現代資料工程專案的實作流程,從資料收集、自動化處理,到視覺化分析與雲端部署,打造真正能協助遊戲營運決策的智能系統。

    內容涵蓋 Python、MySQL、Airflow、Docker、Git 與 Tableau 的實際應用,包括資料 Pipeline 建立、自動化排程、資料清洗、容器化部署,以及如何透過資料視覺化快速分析玩家社群輿情。

    影片中也會實際示範輿情資料處理流程,包括社群資料收集、關鍵字分析、情緒分析、資料儲存,以及如何利用 Airflow 建立可持續運作的自動化資料工作流。

    除了技術實作,也會探討現代遊戲營運與數據分析之間的關係,以及為什麼資料工程、自動化 Pipeline 與即時分析能力,正逐漸成為遊戲產業的重要核心能力。

    適合對 Data Engineering、Python、Airflow、Docker、Tableau、資料分析、自動化工作流,以及遊戲數據應用有興趣的人觀看。